В последние годы альтернативные данные получили известность в инвестиционной и финансовой отраслях. Вы не можете отрицать его присутствие. Компании используют его для ускорения своего роста, а также для конкуренции на рынке. Вы можете подумать, что такое альтернативные данные? Как это так важно? Я говорю о том же в этой статье.

Что такое альтернативные данные?

Альтернативные данные, как следует из этого термина, нетрадиционный которые могут предоставить информацию о том, насколько хорошо компания или актив могут работать в будущем, например, заполненность компании, прогноз брокера и рекомендации для руководства. Эти данные можно использовать для предторгового инвестиционного анализа, а также для помощи инвесторам в мониторинге состояния компании, отрасли или экономики.

Многие инвесторы уже видят, что альтернативные данные являются такими же фундаментальными данными для их финансового анализа и понимания.

Время – деньги, и при торговле финансовыми инструментами доля секунды – это все, что отделяет прибыль от катастрофы.

Теперь вам может быть любопытно, как эти данные помогают в инвестициях, финансовом анализе, растущих компаниях и т. д. Итак, давайте посмотрим, как это работает.

Как используются альтернативные данные?

Для использования альтернативных данных компании используют искусственный интеллект. Благодаря машинному обучению ИИ использует альтернативные данные для прогнозирования различных результатов и закономерностей, которые могут очень помочь инвесторам и компаниям.

Сегодня инвесторы используют альтернативные формы данных для новых и инновационных способов получения прибыли.

Где мы можем использовать альтернативные данные?

К настоящему времени это должно быть ясно, но все же позвольте мне просто перечислить различные группы людей, которые его используют.

  • Прогнозное моделирование. Большая часть работы аналитика состоит в том, чтобы делать обоснованные предположения о том, как изменится цена акций или финансовое положение компании. Альтернативные данные помогают им учитывать множество различных переменных, которые могут повлиять на это изменение, например предложение товаров/материалов, потребительский спрос и экономические тенденции.
  • Прогнозирование спроса: аналитики используют альтернативные данные для прогнозирования будущего увеличения или уменьшения потребительского спроса на определенные продукты или услуги.
  • Инвестиционные исследования и поиск сделок. Аналитики из хедж-фондов, частных инвестиционных компаний и т. д. управляют всеми первоначальными инвестиционными исследованиями, которые имеют решающее значение для поиска выгодной сделки, позволяющей избежать ненужного риска. Таким образом, чем больше у них подробностей об инвестициях и чем точнее эти детали, тем лучше будут их отчеты и рекомендации, и в помощь им приходят альтернативные данные.
  • Конкурентное преимущество: предприятиям пора освоиться с альтернативными данными. По мере того как цифровые технологии и автоматизация меняют способы управления информацией и ее использования, отрасли меняются гораздо быстрее, чем может успевать традиционная аналитика данных. Альтернативные данные вместе с искусственным интеллектом помогают решить эту проблему.

Различные типы альтернативных данных

Существует много типов альтернативных наборов данных. Различные платформы собирают данные, даже если вы этого не замечаете, этот сбор данных помогает им расти быстрее. Давайте рассмотрим различные типы альтернативных данных:

  • Геолокация: данные о геолокации, которые можно использовать для измерения посещаемости потребителей. Предлагает возможность опроса участников дискуссии потребителей.
  • Данные социальных сетей. Социальные сети — это сокровищница множества интересных альтернативных данных. Вы можете анализировать сайты социальных сетей и получать новые сведения о продуктах, брендах и многом другом. Анализ настроений на основе данных из социальных сетей уже не является новой идеей.
  • Интернет: То, что вы видите на сайте той или иной компании, — это еще не все, что есть в Интернете. Существует гораздо больше веб-данных, которые вы можете исследовать и использовать.
  • Данные о квитанциях по электронной почте: миру еще предстоит найти лучший способ электронного общения, чем электронная почта. Изучая квитанции электронной почты таких гигантских корпораций, как Amazon и Uber, вы можете получить много информации о продажах, маркетинге и других аспектах бизнеса.
  • Данные кредитной и дебетовой карты: люди уже давно перешли на кредитные и дебетовые карты для покупок. Тем не менее, каждый день генерируется множество данных о покупательском поведении и тенденциях, которые вы можете использовать.
  • Спутниковые данные. Растет тенденция к сбору данных со спутников или даже низколетящих дронов. Данные, собранные таким образом, будут дорогостоящими, а их качество может варьироваться. Хотя вы можете получить доступ к большому количеству необработанных данных, это может быть не совсем полезно.

Использование Proxycurl в качестве альтернативного поставщика данных

Proxycurl — сильная компания по обработке данных с очевидными возможностями обработки неструктурированных данных. Его основная сила в возможностях обогащения данных о людях и компаниях — предоставление информации о профилях людей, профилях компаний, рабочих и личных адресах электронной почты и контактах, информации о вакансиях и многом другом.

Proxycurl предлагает API-интерфейсы, которые просты в использовании, он может управлять и управлять приложениями, управляемыми данными, хедж-фондов и инвестиционных компаний, кроме того, они основаны на кредитах всего за 0,01 доллара США за обогащение профиля и, таким образом, не связывают пользователей. с громоздкой, тяжелой подпиской или контактами, как и многие другие. Так что Proxycurl — это то, что вам нужно.

Проверить Проксикурл ( ) Чтобы получить больше информации.

Узнайте больше о других продуктах Proxycurl